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硕士培养

数据新闻与可视化应用课程大纲

时间:2021-10-24   作者:   点击:[]

数据新闻与可视化应用

Data Journalism and Visualization

【课程编号】 4152000002067

【课程类别】专业选修课

【总学时数】32

【周学时数】2

【学分数】 2

【先修课程】Python应用

【开课学期】3

【教学语言】中文

【课程负责人及教学团队】李璐,肖喜珠

【适用学科】新闻与传播

一、课程简介

该课程在“跨学科、跨媒体、跨领域、跨业务”交叉融合全媒体人才培养模式的引导下,进一步拓展学生们在大数据语境下进行信息提取与呈现、运用数据讲故事、利用科学的方法做传播的能力,使学生们迅速适应媒体融合和新闻行业的多元发展。该课程结合了新闻采编、数据分析和软件工具等多方面的知识,首先帮助学生从更加直观的角度来学习和了解数据新闻各个方面的知识,然后进一步培养学生基本的数据新闻制作技能,最终学会使用合适的图表和分析方法将数据内涵传达出来。

二、教学目标

目标1:使学生能掌握数据新闻的基本概念及制作流程;

目标2:使学生能掌握数据获取、清洗以及分析的能力;

目标3:使学生了解数据呈现和可视化的工具,同时为今后其他多元媒介融合课程的学习奠定前期基础。

三、教学内容、要求和学时分配

(一)概论 学时:4

教学内容:什么是数据新闻;与数据新闻相关的概念;国内外数据新闻的发展以及数据使用的规范。

教学要求:(1)正确理解数据新闻的概念与特征等等;(2)掌握数据新闻的历史与相应规范;

重点、难点:理解数据新闻。

实验课、习题课、讨论课等教学形式:本章教学主要采用教授法,辅助手段为课堂讨论。

(二)数据新闻的类型与制作  学时:4

教学内容:本章介绍了数据新闻的类型,制作流程和制作团队。

教学要求:掌握数据新闻制作的基本知识;

重点、难点:数据新闻的类型。

实验课、习题课、讨论课等教学形式:本章教学主要采用教授法,辅助手段为课堂讨论。

(三)数据新闻案例分析 学时:6

教学内容:本章介绍了数据新闻各种类型的案例并进行深入分析

教学要求:(1)理解并掌握数据新闻各种类型的案例

重点、难点:对数据新闻各种类型的案例的深入理解。

实验课、习题课、讨论课等教学形式:本章教学主要采用教授法,辅助手段为学生PPT汇报。

(四)数据获取、处理与分析 学时:12

教学内容:本章介绍了数据与选题;数据获取与数据处理;数据分析。

教学要求:(1)理解如何进行选题;(2)掌握如何处理数据。

重点、难点:数据处理和数据分析。

实验课、习题课、讨论课等教学形式:本章教学主要采用教授法,辅助手段为学生PPT汇报。

思政元素:结合案例,分析数据新闻背景下,如何传播社会主义先进文化。

(五)数据新闻的呈现与可视化 学时:6

教学内容:本章介绍了数据新闻的呈现; 数据可视化原则和可视化工具

教学要求: 掌握数据新闻的呈现与可视化

重点、难点: 结合新闻传播学的相关知识,将数据融入新闻并以图表形式加以呈现。

实验课、习题课、讨论课等教学形式:本章教学主要采用教授法,辅助手段为学生PPT汇报。

四、教材与学习资源

教学参考资源:

[1]方洁. 数据新闻概论[M]. 北京:中国人民大学出版社,2019.

[2]西蒙·罗杰斯. 数据新闻大趋势:释放可视化报道的力量[M]. 北京:中国人民大学出版社,2015.

[3]刘英华. 数据新闻实战[M]. 北京:电子工业出版社,2016

五、考核方式

考核方式为考查;成绩包含平时成绩(40%)及期末报告(60%)。

1. 平时作业:学生就教师讲授的内容设计一个数据新闻的选题,并所课程进行逐步完成选题。

2. 平时口头报告:课程进行时利用ppt进行关于数据新闻案例分析、汇报自己数据处理和分析的结果,师生讨论并提出修改意见。

3. 期末报告:课程结束后,提交一篇完整的数据新闻报道。

六、教学策略与方法建议

教学策略:

1)合理设计整个课程的教学目标,合理设计每次课堂的教学目标。

2)精心组织教学内容,重视课程内容革新,不断充实新发展的理论与应用问题。

3)注重全面实施科学授课模式、先进的教学方法和教学手段。

方法建议:

运用“探究式”、“情景教学”、“小组合作”等多种活动教学方式。在教学过程中以生动的案例吸引和鼓励学生,给予学生充足的时间小组合作交流,在整个教学中采取情景教学法,师生共同探究,感悟知识的发生、发展过程。



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